外滩大会第一场招聘会,就启动了这家计算基地公司专注于稀缺人才的大模式
日期:2023-09-05 10:59:16 / 人气:220
"作者:孙艳来源:IT时报"
在大模式的新就业趋势下,AIGC(生成式人工智能)人才稀缺,以至于人工智能工程师月薪达到25000元。
9月7日至9日,2023外滩大会将在上海世博园举行。在此期间,首届科技人才招聘会将于9月9日启动,由上海市人社局牵头,科技、互联网、金融行业40余家企业参与,提供1000余个社会招聘和校招岗位。
AIGC人才短缺。![](/uploads/image/20230905/1693886789.jpg)
上海本土科技企业UCould将参与此次社会招聘。在UCloud人力资源总监胡婷婷看来,这场汇聚上下游产业的招聘会,将为现阶段发展迅速的大模特领域的人才储备提供一个很好的平台。
今年3月,UCould在生成式人工智能浪潮兴起之际,成立了AIGC内部项目组,包括前端行业架构师和技术服务专家组,横跨五到八个产品线,旨在为大规模模型训练和推理提供安全可靠的计算基础设施,以及集数据中心、服务器、计算、网络、存储、安全和架构设计于一体的全链路解决方案。
和其他新浪潮一样,大模特领域的人才供需不平衡。胡婷婷坦言,之前UCould没有完善的AIGC人才库,我们还缺少两种人才,大型模型培训、优化和应用评估,这也是外滩会议科技人才招聘的重点方向。
国内计算基地以外的大规模模型急需系统工程优化。
“我们接触了100多家大型模型厂商,包括两类,一类是通用模型,一类是行业模型。”UCloud副总裁刘杰告诉《IT时报》记者,“市面上能提供计算能力的厂商,大部分都是自己做大机型。UCloud是少有的中立云厂商,不做大模型。虽然我们用完了多个基于大模型的内部应用,但我们只想更多地了解大模型,提供更好的解决方案,而不是为了销售产品。”
UCloud正在布局国内计算能力,并与穆Xi和毕捷等国内芯片厂商联合测试。刘杰认为,虽然国产芯片在支持大规模模型训练方面还有很长的路要走,但国产芯片在大规模模型推理方面大有可为。预计未来大规模模型训练和推理对power芯片的需求将是1: 3、1: 5甚至更高。
大模型是计算能力的“吞食者”。外界更关注计算能力稀缺和国产替代的话题,但系统工程更值得关注。刘杰说,每张卡的效率和一节培训课的用电成本,都取决于系统工程优化的程度。
以大模型应用为例,UCloud提供了“训练区+推理区+存储区+管理区”的分区方案,其中训练区主要采用A800/H800和未来更高性能的GPU一体机集群,单个集群规模可达2048卡;推理区提供多种推理GPU资源,可以灵活满足多场景下的推理需求。基于高计算能力的集群区域,冷热分离的存储系统,IB/RoCE高速网络等。,构建大规模模型产业开发应用的“数字基地”,支撑大规模模型训练、推理、数据处理等计算能力需求。
UCloud还支持大模型的私有化部署,通过结合多核、自主可控的私有云平台,提供虚拟化、存储、网络、MaaS服务的私有化交付解决方案,帮助垂直大模型快速落地行业场景。UCloud镜像市场推出了开源大模型,涵盖知识推理、问答、图形生成、中文语义、绘画设计等AI应用领域,可以快速为用户搭建微调或推理环境,帮助AI大模型快速应用于智慧交通、智慧医疗、金融科技、工业制造等行业场景,加速城市的数字化发展和产业的智能化升级。
沟通行程卡和上海包惠背后
UCloud是少有的中立云厂商,这也是它能成为通信出行卡背后云计算厂商的重要原因之一。
UCloud建设了两个数据中心,分别位于国家计算网络西部枢纽内蒙古济宁大数据产业园和东部枢纽长三角起点上海青浦工业园。
上海数据中心一期于2023年1月对外开放。位于长三角核心,是UCloud在华东地区的核心云计算基地。同时,上海数据中心也是国家(上海)新型互联网交换中心(SHIXP)的接入节点。采用高可靠、高性能的网络设计,可满足对实时数据分析和网络条件要求较高的数字化业务,适用于工业互联网、金融证券、视频通话、远程医疗、AI推理等业务场景。
除了自建数据中心,UCloud将城市数字化转型作为重要发展方向。
UCloud安全屋产品已在政务数字化治理、金融数字化分析、医疗数据研究等领域落地。,包括与厦门市政府合作建设全国首个大数据安全开放平台,支持上海包惠项目医保数据开放利用,支持上海普惠金融平台建设运营,建设山东省公安厅数据共享平台,与上海市第九医院合作计算心血管手术数据隐私等,充分释放数据流通价值,在保证用户隐私的同时加强公共数据治理。
城市拥有海量的用户数据和丰富的应用场景。数据只有开放流通才能发挥最大效用,但安全问题成为数据元素流通的最大障碍。
在数据通信和隐私计算领域,UCloud是较早的探索者。自2016年以来,UCloud一直在研究和应用一系列隐私计算技术,如数据沙箱、联邦学习、安全多方计算、数据加密等。,并于2017年率先推出大数据安全流通平台安全屋,确保数据在流通过程中“可用、不可见”。2021年,随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等政策法规的实施,UCloud对安全屋进行了升级,形成了可信数据沙箱、安全多方计算、联邦学习三大数据安全流通平台。"
在大模式的新就业趋势下,AIGC(生成式人工智能)人才稀缺,以至于人工智能工程师月薪达到25000元。
9月7日至9日,2023外滩大会将在上海世博园举行。在此期间,首届科技人才招聘会将于9月9日启动,由上海市人社局牵头,科技、互联网、金融行业40余家企业参与,提供1000余个社会招聘和校招岗位。
AIGC人才短缺。
![](/uploads/image/20230905/1693886789.jpg)
上海本土科技企业UCould将参与此次社会招聘。在UCloud人力资源总监胡婷婷看来,这场汇聚上下游产业的招聘会,将为现阶段发展迅速的大模特领域的人才储备提供一个很好的平台。
今年3月,UCould在生成式人工智能浪潮兴起之际,成立了AIGC内部项目组,包括前端行业架构师和技术服务专家组,横跨五到八个产品线,旨在为大规模模型训练和推理提供安全可靠的计算基础设施,以及集数据中心、服务器、计算、网络、存储、安全和架构设计于一体的全链路解决方案。
和其他新浪潮一样,大模特领域的人才供需不平衡。胡婷婷坦言,之前UCould没有完善的AIGC人才库,我们还缺少两种人才,大型模型培训、优化和应用评估,这也是外滩会议科技人才招聘的重点方向。
国内计算基地以外的大规模模型急需系统工程优化。
“我们接触了100多家大型模型厂商,包括两类,一类是通用模型,一类是行业模型。”UCloud副总裁刘杰告诉《IT时报》记者,“市面上能提供计算能力的厂商,大部分都是自己做大机型。UCloud是少有的中立云厂商,不做大模型。虽然我们用完了多个基于大模型的内部应用,但我们只想更多地了解大模型,提供更好的解决方案,而不是为了销售产品。”
UCloud正在布局国内计算能力,并与穆Xi和毕捷等国内芯片厂商联合测试。刘杰认为,虽然国产芯片在支持大规模模型训练方面还有很长的路要走,但国产芯片在大规模模型推理方面大有可为。预计未来大规模模型训练和推理对power芯片的需求将是1: 3、1: 5甚至更高。
大模型是计算能力的“吞食者”。外界更关注计算能力稀缺和国产替代的话题,但系统工程更值得关注。刘杰说,每张卡的效率和一节培训课的用电成本,都取决于系统工程优化的程度。
以大模型应用为例,UCloud提供了“训练区+推理区+存储区+管理区”的分区方案,其中训练区主要采用A800/H800和未来更高性能的GPU一体机集群,单个集群规模可达2048卡;推理区提供多种推理GPU资源,可以灵活满足多场景下的推理需求。基于高计算能力的集群区域,冷热分离的存储系统,IB/RoCE高速网络等。,构建大规模模型产业开发应用的“数字基地”,支撑大规模模型训练、推理、数据处理等计算能力需求。
UCloud还支持大模型的私有化部署,通过结合多核、自主可控的私有云平台,提供虚拟化、存储、网络、MaaS服务的私有化交付解决方案,帮助垂直大模型快速落地行业场景。UCloud镜像市场推出了开源大模型,涵盖知识推理、问答、图形生成、中文语义、绘画设计等AI应用领域,可以快速为用户搭建微调或推理环境,帮助AI大模型快速应用于智慧交通、智慧医疗、金融科技、工业制造等行业场景,加速城市的数字化发展和产业的智能化升级。
沟通行程卡和上海包惠背后
UCloud是少有的中立云厂商,这也是它能成为通信出行卡背后云计算厂商的重要原因之一。
UCloud建设了两个数据中心,分别位于国家计算网络西部枢纽内蒙古济宁大数据产业园和东部枢纽长三角起点上海青浦工业园。
上海数据中心一期于2023年1月对外开放。位于长三角核心,是UCloud在华东地区的核心云计算基地。同时,上海数据中心也是国家(上海)新型互联网交换中心(SHIXP)的接入节点。采用高可靠、高性能的网络设计,可满足对实时数据分析和网络条件要求较高的数字化业务,适用于工业互联网、金融证券、视频通话、远程医疗、AI推理等业务场景。
除了自建数据中心,UCloud将城市数字化转型作为重要发展方向。
UCloud安全屋产品已在政务数字化治理、金融数字化分析、医疗数据研究等领域落地。,包括与厦门市政府合作建设全国首个大数据安全开放平台,支持上海包惠项目医保数据开放利用,支持上海普惠金融平台建设运营,建设山东省公安厅数据共享平台,与上海市第九医院合作计算心血管手术数据隐私等,充分释放数据流通价值,在保证用户隐私的同时加强公共数据治理。
城市拥有海量的用户数据和丰富的应用场景。数据只有开放流通才能发挥最大效用,但安全问题成为数据元素流通的最大障碍。
在数据通信和隐私计算领域,UCloud是较早的探索者。自2016年以来,UCloud一直在研究和应用一系列隐私计算技术,如数据沙箱、联邦学习、安全多方计算、数据加密等。,并于2017年率先推出大数据安全流通平台安全屋,确保数据在流通过程中“可用、不可见”。2021年,随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等政策法规的实施,UCloud对安全屋进行了升级,形成了可信数据沙箱、安全多方计算、联邦学习三大数据安全流通平台。"
作者:焦点注册登录平台
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