计算能力租赁价格暴涨,玩家涌入拥挤的赛道
日期:2023-12-04 18:35:38 / 人气:514
我们的记者秦晓在北京报道。
随着互联网公司和科技公司不断刷新大模型参数列表,以及传统企业对数字化智能化转型的需求不断增加,对计算能力的需求急剧上升。同时,由于高端芯片难以获得,公共计算能力建设不足,计算能力租赁进入新一轮涨价周期。其中,和记科技、中北通信(603220。SH)、汇纳科技(300609。S2)和其他公司宣布大幅提高计算服务费用。
《中国经营报》记者在采访中了解到,从GPU性能、组网能力、软件生态等方面来看,国内的计算能力建设已经不适应当前的计算能力需求增速,计算能力供需紧张,计算能力租赁价格也水涨船高。为了解决计算能力供不应求的问题,国内很多政府都出台了增加计算能力供给或者降低计算能力使用成本的政策。
不过,郭盛证券指出,在AI应用加速迭代等多种因素影响下,算力价格涨幅将继续扩大。
在此背景下,计算能力供应缺口也被投机者盯上了。智力计算中心一位负责人告诉记者:“现在很多大张旗鼓准备做计算能力租赁的企业,都只是说说而已,想赚快钱。计算租赁更像是公共服务,但不是好生意。”
提高价格
“计算能力租赁”中的“计算能力”是指数据的计算能力,“租赁”是指计算能力、存储、网络等资源的统一封装以及以服务(如API)的形式交付计算能力。与计算基础设施不同,计算租赁可以满足多种类型企业的需求。用户可以根据自己的需求选择自己的服务器或虚拟机来完成大规模的计算任务,而不需要花费大量的时间、成本和精力去开发计算模型。
王杰(化名)是一家专注于智能交通的企业的负责人。主要负责视频数据的算法开发,服务于智能交通、城市治理等领域。他告诉记者:“现在很多公司标榜自己是人工智能公司,但他们没有计算研究能力,只能租用其他公司的大型模型进行计算。另一种情况是,人工智能公司不是只从事一种业务,在业务研究过程中需要使用多种计算模型,但资金等方面的成本也会增加,这是中小企业难以承受的。我们是基于嵌入式硬件的人工智能算法。相对于P的量级(每秒计算运算次数,1P等于1024T),我们只需要4T和22T的计算能力,就不需要自己建模型了。租用计算能力可以大大降低成本,提高效率。”
“市场上常见的租金测算方式有:租用整台服务器(每台服务器包含8个GPU),按月测算租金;租赁按规模计算,租金按每年每P计量;按单个GPU出租,租金按每个GPU小时计量。5月份大概是6万元/P/年。”王杰向记者介绍。
然而,11月份,计算租赁市场风云突变,价格飙升。近日,中北通信发布公告称,公司向北京中新科苑提供AI计算技术服务,合同总金额3.46亿元,单价18万元/P/年。但根据公司之前的计算服务框架协议,单价为12万元/P/年。
11月14日,和记科技微信官方账号发布公告称,由于高性能计算设备持续涨价,A100计算力资源持续紧缺,即日起A100计算力服务费上调100%。
汇纳科技在公告中表示,由于嵌入英伟达A100芯片的高性能计算服务器的计算能力需求大幅增长,相关高性能计算设备价格持续上涨,计算能力资源持续紧张,公司拟将受托运营的嵌入英伟达A100芯片的高性能计算服务器的计算服务收费上调100%。
此外,计算服务提供商如润建(002929。SZ)和青云科技(688316。SH)也纷纷在公开平台上表达了近期提价的意愿。
值得注意的是,近日有消息透露,某互联网巨头已暂停A100服务器租赁业务。虽然公司没有正面回应,但也透露出国内计算租赁市场供需失衡并非空穴来风。
郭盛证券也在研报中指出,计算能力涨价即将启动,火山引擎、腾讯云、微软Azure的A100租赁零售价格均较之前的市场均价有不同程度的上涨。在AI应用加速迭代等多种因素影响下,计算能力的集体涨价不是短期波动,而是中长期涨价潮。
并行计算优惠券和“折扣”。
为应对计算能力资源短缺,各省相继出台计算能力建设目标,缓解计算能力供需紧张局面。据不完全统计,上海、山东、宁夏、天津等地相继出台了相关的库容指导性文件。具体来看,天津出台《关于做好计算网络建设发展工作的指导意见》,山东出台《山东省综合计算网络建设行动计划(2022-2025年)》,宁夏出台《宁夏回族自治区数据中心建设指南》等等。
此外,各省也在降低计算能力的成本和门槛,计算能力券成为一种“流行”的模式。
具体来看,今年1月12日,成都发布《成都市围绕超算智能化加快发展计算产业的政策措施》,提出每年发放总金额不超过1000万元的“计算券”;7月31日,杭州发布《杭州市人民政府办公厅关于加快人工智能产业创新发展的实施意见》,提出该市每年设立总额不超过5000万元的“计算券”,重点支持中小企业购买计算服务;7月11日,北京表示将推出首笔不低于4000万元的补贴,支持示范企业降低培训成本。贵州省提出每年发放总额不超过8000万元的计算券,支持省内外企业、高校、科研机构在贵州购买计算服务时抵扣一定比例的服务费。
与此同时,一些地区对计算能力的租赁进行了“打折”。在上海,对租用纳入城市整体调度的计算力进行大型模型研发的城市主体,根据计算力集群的规模和成果水平,给予最高10%的租金补贴。福建符合条件的人工智能企业购买计算服务年度总金额达到30万元(含)以上的,按当年实际服务费给予每年最高50万元的补贴,第一年50%,第二年40%,第三年30%。
好生意?
价格的快速上涨和政策支持力度的加强,让计算能力租赁看起来是个不错的生意。
10月18日,恒润股份(603985。SH)公告称,上海润流驰向供应商A采购75台H800NVLink计算服务器及配套设备(含设备安装调试服务费),合同金额1.71亿元;采购22台A800NVLinK计算服务器及配套设备(含设备安装调试服务费),合同金额3080万元。此前,莲花健康(600186。SH)也宣布购买330台NVIDIA H800 GPU系列计算服务器,总价6.93亿元,正式宣布跨界计算领域。
一般每台服务器有8个GPU。按此估算,A800的单价在17万元左右,H800的单价在26万元左右。A800每片的计算能力是0.6P,H800每片的计算能力是2P。2023年10月1P算力价格约18万元/年。如果算上电卡折旧、租柜成本、人员费用,以2023年10月份的数据为基准,租H800的毛利率在30%左右。之前毛利率更高。
而且据相关公司预测,到2030年,全球通用计算(FP32)总量将达到3.3ZFLOPS,比2020年增长10倍,AI计算(FP16)总量将达到105ZFLOPS,比2020年增长500倍。
“AI计算能力有望超越通用计算服务市场,格局将在2023年分散。人工智能计算租赁市场的规模预计将超过普通计算服务市场,规模将达到数千亿元。”东吴证券指出。
看似门槛不高、一片计算能力租赁蓝海,却吸引了众多玩家涌入。数据显示,近十年来,我国计算力基础设施相关企业呈现逐年快速增长趋势。2020年、2021年和2022年分别为47.85万人、76.97万人和80.14万人,同比增长52.62%、60.85%和4.11%。据天眼调查数据显示,截至目前,今年我国计算基础设施相关注册企业已达86.66万家,已超过去年全年注册企业数,今年1-10月新增80.27万家,同比增长20.48%。
不仅如此,一些其他行业的上市公司也纷纷宣布跨界,试图在计算租赁行业“分一杯羹”。
但实际上,从事此类业务所需的行政审批和准入资质,包括IDC营业执照、智能机房大型机电及主要产品的质量认证等,也是需要验证的。
“如果没有前期的积累和政府的支持,进来的计算能力租赁是赚不到钱的。”上述智能计算中心负责人对记者坦言,“单纯从成本和营收的角度来看,纸面上确实很好看。如果加上后期的运维,大概相当于同规格GPU服务器硬件的价格,所以算力租赁并不是一个好买卖。因为计算服务更像是公共服务,而不是简单的计算租赁,很多客户都是初创企业,用户需要更可行的解决方案。”
而且,上述负责人表示:“现阶段大张旗鼓准备做计算能力租赁的企业,大部分都只是说说而已。因为各种原因,现在GPU太难买了,就算有卡,你有没有能力组装服务器,服务器适不适合都是问题。没有专业的团队和强大的资金支持,短时间内是没有办法形成具体的商业形态的。”"
随着互联网公司和科技公司不断刷新大模型参数列表,以及传统企业对数字化智能化转型的需求不断增加,对计算能力的需求急剧上升。同时,由于高端芯片难以获得,公共计算能力建设不足,计算能力租赁进入新一轮涨价周期。其中,和记科技、中北通信(603220。SH)、汇纳科技(300609。S2)和其他公司宣布大幅提高计算服务费用。
《中国经营报》记者在采访中了解到,从GPU性能、组网能力、软件生态等方面来看,国内的计算能力建设已经不适应当前的计算能力需求增速,计算能力供需紧张,计算能力租赁价格也水涨船高。为了解决计算能力供不应求的问题,国内很多政府都出台了增加计算能力供给或者降低计算能力使用成本的政策。
不过,郭盛证券指出,在AI应用加速迭代等多种因素影响下,算力价格涨幅将继续扩大。
在此背景下,计算能力供应缺口也被投机者盯上了。智力计算中心一位负责人告诉记者:“现在很多大张旗鼓准备做计算能力租赁的企业,都只是说说而已,想赚快钱。计算租赁更像是公共服务,但不是好生意。”
提高价格
“计算能力租赁”中的“计算能力”是指数据的计算能力,“租赁”是指计算能力、存储、网络等资源的统一封装以及以服务(如API)的形式交付计算能力。与计算基础设施不同,计算租赁可以满足多种类型企业的需求。用户可以根据自己的需求选择自己的服务器或虚拟机来完成大规模的计算任务,而不需要花费大量的时间、成本和精力去开发计算模型。
王杰(化名)是一家专注于智能交通的企业的负责人。主要负责视频数据的算法开发,服务于智能交通、城市治理等领域。他告诉记者:“现在很多公司标榜自己是人工智能公司,但他们没有计算研究能力,只能租用其他公司的大型模型进行计算。另一种情况是,人工智能公司不是只从事一种业务,在业务研究过程中需要使用多种计算模型,但资金等方面的成本也会增加,这是中小企业难以承受的。我们是基于嵌入式硬件的人工智能算法。相对于P的量级(每秒计算运算次数,1P等于1024T),我们只需要4T和22T的计算能力,就不需要自己建模型了。租用计算能力可以大大降低成本,提高效率。”
“市场上常见的租金测算方式有:租用整台服务器(每台服务器包含8个GPU),按月测算租金;租赁按规模计算,租金按每年每P计量;按单个GPU出租,租金按每个GPU小时计量。5月份大概是6万元/P/年。”王杰向记者介绍。
然而,11月份,计算租赁市场风云突变,价格飙升。近日,中北通信发布公告称,公司向北京中新科苑提供AI计算技术服务,合同总金额3.46亿元,单价18万元/P/年。但根据公司之前的计算服务框架协议,单价为12万元/P/年。
11月14日,和记科技微信官方账号发布公告称,由于高性能计算设备持续涨价,A100计算力资源持续紧缺,即日起A100计算力服务费上调100%。
汇纳科技在公告中表示,由于嵌入英伟达A100芯片的高性能计算服务器的计算能力需求大幅增长,相关高性能计算设备价格持续上涨,计算能力资源持续紧张,公司拟将受托运营的嵌入英伟达A100芯片的高性能计算服务器的计算服务收费上调100%。
此外,计算服务提供商如润建(002929。SZ)和青云科技(688316。SH)也纷纷在公开平台上表达了近期提价的意愿。
值得注意的是,近日有消息透露,某互联网巨头已暂停A100服务器租赁业务。虽然公司没有正面回应,但也透露出国内计算租赁市场供需失衡并非空穴来风。
郭盛证券也在研报中指出,计算能力涨价即将启动,火山引擎、腾讯云、微软Azure的A100租赁零售价格均较之前的市场均价有不同程度的上涨。在AI应用加速迭代等多种因素影响下,计算能力的集体涨价不是短期波动,而是中长期涨价潮。
并行计算优惠券和“折扣”。
为应对计算能力资源短缺,各省相继出台计算能力建设目标,缓解计算能力供需紧张局面。据不完全统计,上海、山东、宁夏、天津等地相继出台了相关的库容指导性文件。具体来看,天津出台《关于做好计算网络建设发展工作的指导意见》,山东出台《山东省综合计算网络建设行动计划(2022-2025年)》,宁夏出台《宁夏回族自治区数据中心建设指南》等等。
此外,各省也在降低计算能力的成本和门槛,计算能力券成为一种“流行”的模式。
具体来看,今年1月12日,成都发布《成都市围绕超算智能化加快发展计算产业的政策措施》,提出每年发放总金额不超过1000万元的“计算券”;7月31日,杭州发布《杭州市人民政府办公厅关于加快人工智能产业创新发展的实施意见》,提出该市每年设立总额不超过5000万元的“计算券”,重点支持中小企业购买计算服务;7月11日,北京表示将推出首笔不低于4000万元的补贴,支持示范企业降低培训成本。贵州省提出每年发放总额不超过8000万元的计算券,支持省内外企业、高校、科研机构在贵州购买计算服务时抵扣一定比例的服务费。
与此同时,一些地区对计算能力的租赁进行了“打折”。在上海,对租用纳入城市整体调度的计算力进行大型模型研发的城市主体,根据计算力集群的规模和成果水平,给予最高10%的租金补贴。福建符合条件的人工智能企业购买计算服务年度总金额达到30万元(含)以上的,按当年实际服务费给予每年最高50万元的补贴,第一年50%,第二年40%,第三年30%。
好生意?
价格的快速上涨和政策支持力度的加强,让计算能力租赁看起来是个不错的生意。
10月18日,恒润股份(603985。SH)公告称,上海润流驰向供应商A采购75台H800NVLink计算服务器及配套设备(含设备安装调试服务费),合同金额1.71亿元;采购22台A800NVLinK计算服务器及配套设备(含设备安装调试服务费),合同金额3080万元。此前,莲花健康(600186。SH)也宣布购买330台NVIDIA H800 GPU系列计算服务器,总价6.93亿元,正式宣布跨界计算领域。
一般每台服务器有8个GPU。按此估算,A800的单价在17万元左右,H800的单价在26万元左右。A800每片的计算能力是0.6P,H800每片的计算能力是2P。2023年10月1P算力价格约18万元/年。如果算上电卡折旧、租柜成本、人员费用,以2023年10月份的数据为基准,租H800的毛利率在30%左右。之前毛利率更高。
而且据相关公司预测,到2030年,全球通用计算(FP32)总量将达到3.3ZFLOPS,比2020年增长10倍,AI计算(FP16)总量将达到105ZFLOPS,比2020年增长500倍。
“AI计算能力有望超越通用计算服务市场,格局将在2023年分散。人工智能计算租赁市场的规模预计将超过普通计算服务市场,规模将达到数千亿元。”东吴证券指出。
看似门槛不高、一片计算能力租赁蓝海,却吸引了众多玩家涌入。数据显示,近十年来,我国计算力基础设施相关企业呈现逐年快速增长趋势。2020年、2021年和2022年分别为47.85万人、76.97万人和80.14万人,同比增长52.62%、60.85%和4.11%。据天眼调查数据显示,截至目前,今年我国计算基础设施相关注册企业已达86.66万家,已超过去年全年注册企业数,今年1-10月新增80.27万家,同比增长20.48%。
不仅如此,一些其他行业的上市公司也纷纷宣布跨界,试图在计算租赁行业“分一杯羹”。
但实际上,从事此类业务所需的行政审批和准入资质,包括IDC营业执照、智能机房大型机电及主要产品的质量认证等,也是需要验证的。
“如果没有前期的积累和政府的支持,进来的计算能力租赁是赚不到钱的。”上述智能计算中心负责人对记者坦言,“单纯从成本和营收的角度来看,纸面上确实很好看。如果加上后期的运维,大概相当于同规格GPU服务器硬件的价格,所以算力租赁并不是一个好买卖。因为计算服务更像是公共服务,而不是简单的计算租赁,很多客户都是初创企业,用户需要更可行的解决方案。”
而且,上述负责人表示:“现阶段大张旗鼓准备做计算能力租赁的企业,大部分都只是说说而已。因为各种原因,现在GPU太难买了,就算有卡,你有没有能力组装服务器,服务器适不适合都是问题。没有专业的团队和强大的资金支持,短时间内是没有办法形成具体的商业形态的。”"
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