近日，以“质量变革与经济复苏中的合作”为主题的中国质量(成都)大会在成都召开。9月1日下午，在“企业首席质量官质量改革创新的良好实践”分论坛期间，国家商报记者独家对话了科大讯飞(002230)副总裁兼首席质量官王红星。深证，股价53.25元，市值1233.1亿元)。
作为一家人工智能企业的首席质量官，王红星如何理解企业高质量发展的内涵？火热的生成式人工智能模式会给企业质量管理带来哪些机遇和挑战？与此同时，数字化赋能企业的高质量发展是业内热议的话题。王红星也是科大讯飞的首席信息官，负责企业的数字化转型。那么，他是怎么看待数字化转型的投入产出比的呢？
王红星图片来源:主办方供图
企业高质量发展的三要素:技术、管理水平和客户满意度
NBD:作为科大讯飞的首席质量官，您如何理解企业高质量发展的内涵？
王红星:在我看来，企业的高质量发展包括三个方面:第一，技术的先进性是高质量发展的核心要素，保持技术处于世界领先水平是高质量发展的关键。技术是促进高质量的最好工具。只有技术进步，才能不断提高质量，提高产品对用户的满意度。
企业高质量发展的第二个因素是管理水平。要从“研、产、供、服、管”等各个环节入手，从细微处着手，全面提升各个环节的管理水平，做到优质管理。
第三个要素是用户满意度，高质量的发展最终会体现在用户满意度上。无论技术水平有多高，管理水平有多先进，如果用户对我们提供的技术、产品和服务不满意，那么高质量的发展就只是一句空话。
NBD:对于处于不同发展阶段的企业，是否有必要加强质量发展？
王红星:处于初创期、成长期或扩张期的企业应该明确强调高质量发展的重要性，并将其融入企业文化。只有以高质量为先导，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展的目标。
首先，随着市场竞争的加剧和消费者需求的不断提升，用户对产品质量和服务体验的要求越来越高。企业只有通过优质的产品和服务才能在市场中脱颖而出，赢得用户的信任和忠诚。
其次，高质量是企业持续发展的关键。低质量的产品不仅会失去市场竞争力，还会带来负面效应，损害企业的声誉和形象。
NBD:目前人工智能产业是否处于高质量发展阶段？
王红星:我非常赞同人工智能行业目前正处于高质量发展的阶段。今年是人工智能高质量发展的一年，包括未来几年。
认知大模型技术的突破，让通用人工智能的发展真正实现了智慧的出现。人工智能的奇点可能已经提前到来，一般人工智能可以像人一样听、看、理解、思考。原来它只有一个人的单方能力。我们称之为弱人工智能，能听、能说、能做、能看，但不能像人脑。现在已经朝这个方向演变了，所以我觉得未来几年是高质量发展。
图片来源:每经资料图
大模式改变质量管理:人机交互模式、系统改进和标准提高
NBD:火热的生成式人工智能模式会给企业质量管理带来哪些机遇和挑战？
王红星:首先，我们来谈谈机会。一是改变了传统质量管理中人机交互的模式，转为与大模型合作。例如，在过去，企业中的质量控制、标准、检验和测试在研究、生产、供应、营销和服务管理的各个过程中都面临着。有了大模型，就可以变成人和大模型的互动。
大模型可以辅助很多事情，比如质量检验的过程，甚至实现全过程、全要素的预防性质量管理。比如你可以问大模质量水平如何，是否达标，大模通过自身的学习和训练可以成为企业中专业的质量专家助手。同时在企业中学习和训练自己的知识库后，会成为企业专属的一部分。
第二，大模式有助于改善企业的质量管理体系。大模型有一个自我进化、自我学习的过程。民营化模式一旦在内部部署，就可以学习企业自身质量管理的各种法规、操作程序、要求、改进案例等质量相关知识库，帮助改进质量管理体系。
第三，对于企业来说，内部部署大规模型号后，通过提升标准等级来提升质量水平。
因为有了大型号，标准可能要大幅度提高。原标准可能是企业的标准。使用大型模型时，有可能站在巨人的肩膀上。因为一般的模型已经达到了一个博士生的水平，在企业经过再培训和微调，已经达到了顶级专家的水平。这个时候可以提高标准，提高各方面的质量水平。
让我们来谈谈挑战。一方面是企业数据的私密性和安全性。大模型包括计算能力、数据和模型算法。当大模型部署到企业时，其实核心就是企业数据。数据的质量、安全性和隐私性将对企业的数据安全管理提出挑战。
另一方面，挑战在于质量管理人才的知识储备。在企业做质量工作的人，大多对新技术了解不多。和大模型一样，还是需要一些深度的技术，所以对质量管理人才的挑战也不小。(质量经理)需要学会与大模型互动，学会使用大模型，学会如何在企业中对大模型进行再培训和微调。
数字化是高质量发展的基础设施。
NBD:你如何理解数字技术在企业高质量发展中的作用？
王红星:数字化已经成为企业高质量发展的基础设施，是不可或缺的东西。
假设没有信息化和数字化，就没有办法实现高质量的发展，也不可能依靠传统的“刀耕火种”，用表格和文件来管理现代设备，尤其是先进制造、智能工厂等加工过程。
NBD:目前很多企业不敢做数字化，怕数字化转型投入太多，回报太少。作为科大讯飞的首席信息官，您能分享一下在数字化转型中如何衡量投入产出比的经验吗？
王红星:第一，信息化的投入产出比完全可以用真实的数据来衡量。业内有很多计算模型，可以参考。根据科大讯飞的经验，每年信息化的投入产出比基本可以达到2:1，即投资一块钱可以给企业带来两块钱。所以你可能觉得表面上看，信息化的投入比较大，但是你仔细算一算，就会发现产出大于投入。
第二，数字化对企业文化、调性、员工的工作意识、工作习惯都有非常好的促进作用。企业数字化技术的深入应用将改变企业的传统工作模式和人与人之间的合作模式。
第三，数字化的价值不仅体现在管理效益上，还对社会效益产生积极影响。通过数字化技术的应用，企业可以大幅提升管理水平，实现企业发展的提质增效。此外，数字化可以有效提升企业的竞争力和影响力，从而为企业赢得更广泛的社会认可和支持，进一步体现其带来的社会效益。
《国家商报》